МАТЕРИАЛ XXIII МЕЖДУНАРОДНОЙ НАУЧНО-ПРАКТИЧЕСКОЙ КОНФЕРЕНЦИИ «ПОЖИЛОЙ БОЛЬНОЙ. КАЧЕСТВО ЖИЗНИ» СТАТЬИ.
Измерение вариации имеет большое значение для изучения устойчивости изучаемых патологических явлений в старшем возрасте. Так как уравнение Гомпертца недостаточно точно описывает смертность в пожилых возрастах, для лечения больных пожилого возраста очень важно не только вычислить среднюю смертность, но и изучить ее устойчивость во времени и размер флуктуации, показателем которых является коэффициент вариации продолжительности жизни (КВПЖ). Чтобы решить данную проблему, мы обратились к методу, описанному А.В. Халявкиным [1], основанному на рассмотрении когорт, стареющих по закону Гомпертца, но различных по скорости старения. Учитывая размах показателей относительно средней величины, КВ выявляет характер рассеяния отдельных значений признака вокруг этих центров, способствуя выявлению различий в действии геропротекторов. Мы обнаружили, что в популяциях с одинаковой максимальной ПЖ наблюдается значительный разброс по гетерогенности ПЖ: по-видимому, смертность зависит не только от «естественного» старения, но и от других факторов, в первую очередь, болезней. Оценка распределения ПЖ дает важную информацию о том, является ли исследуемый препарат лекарством от той или иной болезни или геропротектором, особенно в условиях, когда контрольная и опытная когорты мало различаются по максимальной ПЖ. В целом изучение параметров кривых выживания людей в пожилом возрасте и долгожителей дает информацию о влиянии геропротекторов и образа жизни, а также может служить фундаментальной основой при разработке рекомендаций для клинических и лабораторных исследований.
Ключевые слова: старение, продолжительность жизни, кривые выживания, уравнение Гомпертца, коэффициент вариации, модели старения
Дата публикации: 2018
Measurements of variation are of a great importance for studying stability of pathological phenomena in the older age. Since the Gompertz equation does not accurately describe mortality in the elderly, it is very important for treatments of elderly patients not only to calculate the average mortality, but also to study its stability over time and the fluctuation scale; those parameters are described by the lifespan coefficient of variation (CVLS). To approach this problem, we turned to the method described by A.V. Khalyavkin [1], based on consideration of cohorts aging according to Gompertz’s law, but various in the rate of aging. Taking into account the scale of the indicators relative to the average value, CV reveals the nature of scattering of individual values of the characteristic around these centers, allowing the identification of differences in the action of geroprotectors. It was found that populations equal in the maximal lifespan show significant variations in the heterogeneity of the lifespan; mortality appears to be dependent not only on «natural» aging, but also on other factors, primarily diseases. Thus, evaluation of the survival curve parameters provides important information whether a drug under study is a medicine for a particular disease or a geroprotector, especially under conditions where the control and experimental cohort do not differ significantly in the maximum lifespan. In general, the study of the survival curve parameters in the elderly and long-livers gives information on the effect of geroprotectors and the lifestyle and could serve as a fundamental basis for developing recommendations for clinical and laboratory research.
Keywords: aging, lifespan, survival curves, Gompertz equation, coefficient of variation, aging models
Published: 2018