ОРИГИНАЛЬНЫЕ ИССЛЕДОВАНИЯ
http://doi.org/10.26347/1607-2499202507-08011-018
Цель исследования – сравнение демографических характеристик популяционного здоровья (общая рождаемость, общая смертность, индекс демографического старения, коэффициент жизненности) жителей 174 городов России в зависимости от биоклиматических факторов (среднегодовая температура, индекс суровости климата). Материал и методы: Источником информации служили данные Росстата, данные Гидрометцентра России и Глобального банка биоклиматических данных. Также для 174 городов России использованы расчетные демографические показатели (индекс демографического старения и коэффициент жизненности) и показатель суровости климата (индекс Бодмана). Для оценки связи между исследуемыми показателями применяли корреляционный и непараметрический дисперсионный анализы. Результаты. Выявлено статистически значимое различие по общему коэффициенту рождаемости (различие значимо на уровне 0,033), общему коэффициенту смертности (различие значимо на уровне 0,009) и индексу демографического старения (различие значимо на уровне 0,0001) для групп городов с различной среднегодовой температурой. По индексу суровости климата значимое различие между группами городов наблюдалось по показателям смертности (различие значимо на уровне 0,0001), индексу демографического старения (различие значимо на уровне 0,001) и коэффициенту жизненности (различие значимо на уровне 0,001). Заключение. Проведенное исследование выявило влияние климатических факторов (среднегодовой температуры и уровня суровости погодных условий) на характеристики популяционного здоровья жителей 174 городов России.
Ключевые слова: смертность, рождаемость, демографическое старение, биоклиматические характеристики.
Дата публикации: 2025
The purpose of the study was to compare demographic characteristics of population health (crude birth rate, crude death rate, index of demographic aging, vitality coefficient) among residents of 174 Russian cities depending on bioclimatic factors (annual average temperature, climate severity index). Material and Methods. Data sources included Rosstat data, information from the Hydrometeorological Center of Russia, and the Global Bioclimate Data Bank. Additionally, calculated demographic indicators for these 174 cities were used—index of demographic aging and vitality coefficient—as well as a measure of climatic harshness (Bodman’s index).To assess relationships between the studied variables, correlation analysis and nonparametric variance analyses were applied. Results. Statistically significant differences were found in general fertility rates (significant at p=0.033), general mortality rates (p=0.009), and the index of demographic aging (p=0.0001) across groups of cities with different annual mean temperatures. For the climate severity index, significant differences between city groups were observed in mortality rates (p=0.0001), the index of demographic aging (p=0.001), and the vitality coefficient (p=0.001).Conclusion. This research revealed that climatic factors such as annual mean temperature and weather conditions' severity influence the demographic health characteristics of residents in 174 Russian cities.
Keywords: mortality, fertility, demographic aging, bioclimatic characteristics.
Published: 2025