ОРИГИНАЛЬНЫЕ СТАТЬИ
http://doi.org/10.26347/1607-2499202011-12024-029
Цель исследования. Изучить демографическое старение в городах России. Материал и методы. Источником информации служили данные Росстата по 84 субъектам РФ и 173 городам с населением более 100 тыс. человек за 2014−2016 гг. Демографическое старение населения оценивали по индексу старения. Уровень заболеваемости — по первичной заболеваемости (на 1000 человек населения) по основным классам болезней, а также по численности пациентов (на 100 тыс. человек населения), состоящих на учете в лечебно-профилактических организациях на конец года. Для расчетов использовали математические статистические методы.Результаты. Оценена связь индекса демографического старения с численностью населения и территориальной принадлежностью города к определенному федеральному округу. Проведена дифференциация городов по показателю демографического старения. Рассмотрена связь демографического старения с некоторыми заболеваниями. Показано, что наиболее высокий индекс старения наблюдается в городах Центрального федерального округа (ЦФО) и Южного федерального округа (ЮФО), а низкий — в городах Северо-Кавказского федерального округа (С-КФО) и Сибирского федерального округа (СФО). Численность жителей значимого влияния на индекс старения не оказывает, однако в городах с населением менее 250 тыс. человек общая смертность выше. При этом существенно влияет на индекс старения и общую смертность территориальная принадлежность городов. Распространение болезней эндокринной системы, злокачественных новообразований, а также алкоголизма и алкогольных психозов значимо связано с возрастной структурой населения.Заключение. Демографический индекс старения населения в российских городах имеет существенную вариабельность. Возрастная структура населения существенно влияет на заболеваемость эндокринной системы, злокачественными новообразованиями, а также алкоголизмом и алкогольными психозами.
Ключевые слова: демографическое старение, городское население, заболеваемость, многомерный статистический анали
Дата публикации: 2020
Objective. To study population ageing in Russian cities.Methods. The study analyses the Rosstat data on 84 subjects and 173 cities of the Russian Federation for 2014−2016. The ageing of the population was estimated by the population ageing index. Based on primary morbidity (per 1000 people of the population), the incidence rate is assessed by the main classes of diseases, as well as by the number of patients (per 100 thousand people of the population) registered in treatment and prevention organizations at the end of the year. Mathematical statistical methods were used for calculations.Results. The relationship between the population ageing index and the population size and territorial affiliation of the city to a particular federal district has been estimated. The differentiation of cities in terms of population ageing has been carried out. The relationship between population ageing and some diseases has been considered. The highest ageing index has been observed in the cities of the Central Federal District and the Southern Federal District, and the lowest — in the cities of the North Caucasian Federal District and the Siberian Federal District. The number of residents does not have a significant effect on the ageing index, however, in cities with a population of less than 250 thousand people, the overall mortality rate is higher. At the same time, the territorial affiliation of cities significantly affects the ageing index and overall mortality. The spread of diseases of the endocrine system, malignant neoplasms, as well as alcoholism and alcoholic psychoses is significantly associated with the age structure of the population.Interpretation. The population ageing index in Russian cities has significant variability. The age structure of the population has a significant impact on the spread of diseases of the endocrine system, malignant neoplasms, as well as alcoholism and alcoholic psychoses.
Keywords: demographic aging, urban population, morbidity, multivariate statistical analysis
Published: 2020